2023年11月5-8日，上海交通大学微纳电子学系BiCASL实验室赵健老师和刘彦老师带领实验室多名同学参加了在海口市举办的IEEE Asian Solid-State Circuits Conference （ASSCC） 2023学术会议。ASSCC是亚太地区芯片领域最高水平的国际会议，齐翔奡同学和刘怀宇博士在生物神经系统分会演讲体现了BiCASL同学的风采。

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11月6号下午，齐翔奡同学在ASSCC会议生物神经系统分会场就论文“A 5.37-TSOPS/W Reconfigurable Neuron Array with Dual-Mode Neurons and Asynchronous Synapses for Energy-Efficient Inference and Biological Neural Network Simulation”进行了汇报和交流，提出了一种全新的可重构神经元和异步突触技术，在大幅度提升系统能效和单位吞吐率同时，缩减了硬件开销，展现了实验室在脉冲神经网络方向的最新研究进展。

随后，刘怀宇博士在ASSCC会议生物神经系统分会场就论文“An 8.73GΩ Input Impedance VCO-Based Neural Front-End with Autonomous Time-Domain Impedance Boosting Technique and Maximum 0.215s Re-Calibration Time”进行了汇报和交流，提出了一种全新的时间域的输入阻抗自校准技术，在大幅度提升基于VCO的神经信号采集前端电路的输入阻抗同时，缩减了芯片面积以及校准时间，展现了实验室在神经接口电路方向的最新研究进展。

发表论文情况

Xiangao Qi, Yuqing Lou, Yongfu Li, Guoxing Wang, Kea-TiongTang, Jian Zhao, “A 5.37-TSOPS/W Reconfigurable Neuron Array with Dual-Mode Neurons and Asynchronous Synapses for Energy-Efficient Inference and Biological Neural Network Simulation,” in IEEE Asian Solid-State Circuits Conference

Huaiyu Liu, Yang Lin, Guoxing Wang, Yan Liu, “An 8.73GΩ Input Impedance VCO-Based Neural Front-End with Autonomous Time-Domain Impedance Boosting Technique and Maximum 0.215s Re-Calibration Time,”  in IEEE Asian Solid-State Circuits Conference