无线医疗保健是电子健康、精准医疗、治未病、健康物联网的重要组成部分，用无线医疗传感器组成人体传感网，并通过手机等智能设备将人体各种生理参数与云计算、大数据相联，为病人和慢性病患者提供24小时的监控，通过大数据提取各种重要健康信息，运用人工智能算法做出初步诊断，并及时将信息和诊断结果反馈给监控对象，以帮助调节用药量、饮食、运动及作息安排，甚至对可能发生的突变做出及时的预警，通过远程医生提供及时的诊断、治疗和指导等。

脑-机接口是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接的信息交换通道，该技术的发展有望突破人类诞生以来由五官、肢体决定的信息交互带宽瓶颈，前景广阔。脑-机接口技术是一种涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉技术，BiCASL团队在脑信号采集芯片、脑机接口系统等方面持续积累创新成果。

利用集成电路技术和微电子技术，在芯片上直接实现生化检测和细胞培养，能够减少采样数量，降低干扰，提升检测精度，同时充分利用芯片的高度集成度，实现多种功能、不同检测、调控尺度的微型化大规模集成。但是生化检测及调控应用对芯片平台的传感器实现和检测电路集成提出了极高的要求，现有技术在传感器和激励源制备集成、传感和调控电路性能等方面存在不足，无法满足更高精度、更大规模的生化检测和调控需求。因此需要从芯片适配的传感器激励源加工工艺、以及面向集成传感器调控器件的高精度接口电路及系统两方面开展研究。